Ilya Kiriya 56 nalistas) são dedicadas ao papel que as plataformas de redes sociais estão desempenhando no combate à desinformação, entre as quais podemos ver uma orientação para desenvolver algoritmos de plataformas que sejam capazes de checar, marcar e rebaixar as notícias falsas. Essa orientação reflete bem as políticas neoliberais já aplicadas pelas plataformas comer- ciais digitais. Google e Facebook evitaram tornar-se os árbitros da verdade e preferiram ser vistos como empresas tecnológi- cas. É por isso que preferiram não bloquear ou remover um conteúdo suspeito, mas desenvolver estratégias para rebaixar tais conteúdos nos seus algoritmos de classificação de notí- cias (Iosifidis e Nicoli, 2020, p. 74). Facebook e Google, assim como o Twitter, há vários anos vêm desenvolvendo seus próprios sistemas de checagem de fatos baseados em algoritmos. Sabemos de um grande escândalo relacionado à remoção da chamada assinatura “Azul” para contas “verificadas” do Twitter. Para concluir, podemos ver que as plataformas privadas es- tão tornando comoditizáveis não apenas as interações sociais e as fake news que tais interações sociais geram, mas também o procedimento de verificação de fatos. A razão é muito sim- ples. Mesmo que Facebook, Twitter e Google estejam anuncian- do sua própria checagem de fatos como uma conquista social, estas plataformas são comerciais. O capitalismo sempre tende a transformar qualquer iniciativa em lucro e colonizar o não comercial pelo comercial. Referências BALL-ROKEACH, Sandra; DEFLEUR, Melvin. A Dependency Model of Mass-Media Effects. Communication Research, v. 3, n. 1, p. 3-21, 1976. BENNETT, Lance; LIVINGSTON, Steven. The disinformation order: Disruptive communication and the decline of demo- cratic institutions. European Journal of Communication, v. 33, n. 2, p. 122-139, 2018. BERGER, J.; MILKMAN, K. Social transmission, emotion, and the virality of online content. Wharton research paper, 106, 2012. p. 1-52.
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