Redes, sociedade e pólis: recortes epistemológicos na midiatização

Jairo Ferreira 280 suas interações com o nosso serviço (como o que você assistiu e que nota deu a outros títulos), outros assinantes com gostos similares e prefe- rências sobre nossos serviços e informações sobre os títulos, como gênero, cate- gorias, atores, ano de lançamento, etc. Além de saber ao que você assistiu na Netflix, para per - sonalizar melhor as recomendações, nós também ob- servamos: o horário em que você assiste, os aparelhos nos quais você assiste à Netflix e por quanto tempo você assiste. Todos esses dados são levados em consideração pelos nossos algoritmos. (Um algoritmo é um processo ou um conjunto de regras seguidas em uma operação de solução de problemas.) O sistema de recomendações não inclui dados demográficos (como idade ou sexo) para tomar as decisões. Caso não esteja vendo algo a que queira assistir, bas- ta fazer uma busca no catálogo do seu país. Tentamos ter um sistema de busca fácil e rápido de usar. Quando você inserir algo na busca, os primeiros resultados que retornaremos terão como base as ações de outros as- sinantes que tenham inserido os mesmos termos ou termos similares. Veja abaixo uma descrição de como o sistema funciona e como essas informações influenciam no que apresen - tamos para você. “Forçando” o sistema de recomendações Ao criar sua conta da Netflix ou adicionar um novo perfil à sua conta, pedimos para você escolher alguns títulos de que goste. Usamos esses títulos para “forçar” o sistema de recomendações. Você não precisa selecio- ná-los se não quiser. Caso pule essa etapa, vamos come- çar com uma seleção de títulos populares e variados. Quando você começar a assistir aos títulos do nosso serviço, essa opção substituirá as preferências iniciais que você tiver nos fornecido e, à medida que você con- tinuar assistindo ao longo do tempo, os títulos assisti- dos mais recentemente terão maior influência do que o conteúdo visto há mais tempo para abastecer o nosso sistema de recomendações.