A mentalidade métrica: a vida social em cenários midiáticos datificados 107 zada sugeriria uma inclinação aumentada para a quantificação das relações humanas, do conhecimento, das amizades, ou seja, da vida social como tal, e tais argumentos foram desenvolvidos de forma teórica recentemente (por exemplo, GROSSER, 2014; VAN DIJCK, 2013), mas ainda não foram sistematicamente tes- tados ou empiricamente aplicados às redes sociais. A natureza transformadora do aumento da metrificação, presumivelmente, produziria um determinado tipo de disposição para atuar em re- lação aos outros e ao mundo circundante, revelando-se em mo- dos de avaliar ações e relações sociais. Assim, se as métricas estão tão naturalizadas em nossa vida cotidiana que parecem ser “o ar que respiramos”, precisa- mos de ferramentas metodológicas que capturem seu impacto. Como podemos pesquisar as percepções de métricas e como as métricas são sentidas pelos usuários de redes sociais? O objetivo deste artigo é o de sugerir uma abordagem para responder estas questões e um modelo de análise da métrica na vida diária e ro- tineira. Mais ainda, o artigo oferecerá alguns exemplos de como se pode utilizar software manipulado que remove as métricas da interface dos usuários para sensibilizá-los sobre as funções das métricas. Na próxima seção serão dados mais detalhes so- bre o pano de fundo do aumento das métricas e das medidas de audiência e sobre como as métricas estão sendo usadas para produzir valor, no sentido mais amplo, no mundo. 1. Medida de audiência, mentalidade e agenciamento social Embora as métricas e as tecnologias de medidas estejam disponíveis desde a invenção da escrita (HACKING, 1990), o surgimento das estatísticas, na metade do século XIX, significou uma nova fase no desenvolvimento de medidas (PORTER, 1986), impactando como o mundo percebia e fazia previsões, produzin- do uma mentalidade contra a qual os humanos se orientaram e atuaram no espaço social. A digitalização fomentou, consideravelmente, este desenvolvimento, introduzindo medidas algorít- micas de tempo real em espaços on-line, construindo continua- mente conjuntos de dados cada vez maiores e novas formas de
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